Traduit de l'anglais
Devis sur demande
Le modèle BOATS (BiOeconomic mArine Trophic Size-spectrum) est un outil numérique perfectionné conçu pour simuler la pêche mondiale comme un système écologique et économique couplé et dynamique. Son utilisation principale en recherche et en laboratoire consiste à prédire la croissance et la reproduction de multiples spectres de taille de poissons à l'échelle de mailles spatiales mondiales. Pour ce faire, il intègre la température locale de l'eau ainsi que la production primaire nette, dérivées de jeux de données d'observation ou de modèles couplés biogéochimie-climat. Sur le plan technique, BOATS est développé dans MATLAB, la version 1.0 étant offerte en téléchargement et BOATSv2 représentant la plus récente version finalisée. Le modèle prédit l'intensité de l'effort de pêche dans chaque maille au fil du temps en fonction du profit économique, déterminé par des facteurs comme la capturabilité, le prix du poisson, le coût de la pêche et la biomasse capturable. Les fonctionnalités clés de BOATSv2 comprennent des options avancées telles que la gestion dynamique des pêches et la capacité de séparer les populations démersales et pélagiques, offrant une simulation nettement améliorée des pêcheries de haute mer conforme aux observations. Le modèle fonctionne sur une grille de 1°x1° avec un pas de temps moyen mensuel; pour les simulations Fish-MIP, il prend en compte trois groupes de taille (petit, moyen, grand) représentant les poissons commerciaux. BOATS s'applique largement à divers domaines de recherche, contribuant régulièrement à l'ensemble du Fisheries and Marine Ecosystems Model Intercomparison Project (Fish-MIP). Il a joué un rôle déterminant dans l'estimation de la biomasse mondiale et du cycle biogéochimique des poissons marins, avec et sans l'impact de la pêche. Le modèle a également servi à analyser la réponse des pêcheries mondiales à des chocs climatiques soudains, comme ceux simulés à la suite d'une guerre nucléaire, ainsi qu'à étudier l'impact de la rigueur de la réglementation et du glissement technologique sur les projections de pêche à long terme. De plus, les simulations BOATS décomposent les effets des changements climatiques en composantes de température et de production primaire, illustrant leur variabilité spatiale et leur interaction avec la pression de pêche. Il a permis de mieux comprendre sur le plan mécanistique l'évolution historique des pêches industrielles, montrant en quoi la bioénergétique a favorisé un développement précoce dans les écosystèmes d'eaux froides. Parmi ses autres caractéristiques, BOATS contribue à des ensembles multimodèles comme Fish-MIP, facilitant la compréhension de l'amplification trophique du déclin de la biomasse océanique liée aux changements climatiques. La capacité du modèle à simuler la réponse des captures à un effort de pêche dynamique permet d'optimiser les paramètres écologiques d'après des reconstructions observationnelles de captures de poissons. Il a également fourni de nouvelles estimations de la biomasse et des taux de renouvellement des poissons à l'échelle mondiale, mettant en évidence l'impact de la pêche sur la séquestration du carbone et les cycles biogéochimiques. Le cadre du modèle permet l'intégration de diverses simulations climatiques et données d'observation, en faisant un outil polyvalent pour évaluer les interactions complexes au sein des écosystèmes marins.

Faculty of Science
Laboratoire de recherche voué à faire avancer les connaissances scientifiques et l'innovation.
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Le modèle BOATS (BiOeconomic mArine Trophic Size-spectrum) est un outil numérique perfectionné conçu pour simuler la pêche mondiale comme un système écologique et économique couplé et dynamique. Son utilisation principale en recherche et en laboratoire consiste à prédire la croissance et la reproduction de multiples spectres de taille de poissons à l'échelle de mailles spatiales mondiales. Pour ce faire, il intègre la température locale de l'eau ainsi que la production primaire nette, dérivées de jeux de données d'observation ou de modèles couplés biogéochimie-climat. Sur le plan technique, BOATS est développé dans MATLAB, la version 1.0 étant offerte en téléchargement et BOATSv2 représentant la plus récente version finalisée. Le modèle prédit l'intensité de l'effort de pêche dans chaque maille au fil du temps en fonction du profit économique, déterminé par des facteurs comme la capturabilité, le prix du poisson, le coût de la pêche et la biomasse capturable. Les fonctionnalités clés de BOATSv2 comprennent des options avancées telles que la gestion dynamique des pêches et la capacité de séparer les populations démersales et pélagiques, offrant une simulation nettement améliorée des pêcheries de haute mer conforme aux observations. Le modèle fonctionne sur une grille de 1°x1° avec un pas de temps moyen mensuel; pour les simulations Fish-MIP, il prend en compte trois groupes de taille (petit, moyen, grand) représentant les poissons commerciaux. BOATS s'applique largement à divers domaines de recherche, contribuant régulièrement à l'ensemble du Fisheries and Marine Ecosystems Model Intercomparison Project (Fish-MIP). Il a joué un rôle déterminant dans l'estimation de la biomasse mondiale et du cycle biogéochimique des poissons marins, avec et sans l'impact de la pêche. Le modèle a également servi à analyser la réponse des pêcheries mondiales à des chocs climatiques soudains, comme ceux simulés à la suite d'une guerre nucléaire, ainsi qu'à étudier l'impact de la rigueur de la réglementation et du glissement technologique sur les projections de pêche à long terme. De plus, les simulations BOATS décomposent les effets des changements climatiques en composantes de température et de production primaire, illustrant leur variabilité spatiale et leur interaction avec la pression de pêche. Il a permis de mieux comprendre sur le plan mécanistique l'évolution historique des pêches industrielles, montrant en quoi la bioénergétique a favorisé un développement précoce dans les écosystèmes d'eaux froides. Parmi ses autres caractéristiques, BOATS contribue à des ensembles multimodèles comme Fish-MIP, facilitant la compréhension de l'amplification trophique du déclin de la biomasse océanique liée aux changements climatiques. La capacité du modèle à simuler la réponse des captures à un effort de pêche dynamique permet d'optimiser les paramètres écologiques d'après des reconstructions observationnelles de captures de poissons. Il a également fourni de nouvelles estimations de la biomasse et des taux de renouvellement des poissons à l'échelle mondiale, mettant en évidence l'impact de la pêche sur la séquestration du carbone et les cycles biogéochimiques. Le cadre du modèle permet l'intégration de diverses simulations climatiques et données d'observation, en faisant un outil polyvalent pour évaluer les interactions complexes au sein des écosystèmes marins.

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