Le modèle miniBLING constitue une simplification supplémentaire du modèle BLING (Biogeochemistry with Light, Iron, Nutrients and Gas), spécialement conçu pour offrir une efficacité de calcul encore accrue tout en reproduisant les dynamiques biogéochimiques essentielles. Il s'agit d'un outil grandement rationalisé pour la modélisation océanique, particulièrement utile pour les études exigeant des simulations étendues ou des résolutions spatiales plus fines où les ressources informatiques représentent une contrainte majeure. Ce modèle à traceurs réduits témoigne des efforts constants pour équilibrer la complexité des modèles et leur applicabilité concrète en sciences du système Terre. Dérivé du modèle BLING original, miniBLING réduit de manière significative le nombre de traceurs pronostiques. Dans sa configuration la plus simple, il peut fonctionner avec seulement un traceur (p. ex., « PO4 »), bien que d'autres configurations exploitent trois variables pronostiques clés : le carbone inorganique dissous (DIC), le phosphate (PO4) et l'oxygène dissous (O2). Pour parvenir à cette réduction, miniBLING supprime le réservoir organique dissous et utilise une climatologie fixe pour le champ de fer dissous, ce qui signifie que le fer n'est pas traité comme un traceur à évolution pronostique. À l'instar de BLING, miniBLING est codé en FORTRAN (F90) et est conçu pour s'intégrer de manière fluide au cadre Modular Ocean Model (MOM) du GFDL, étant accessible au public avec les versions de MOM sur GitHub. miniBLING est fréquemment utilisé dans les modèles océaniques résolvant les tourbillons et d'autres simulations à haute résolution où la charge de calcul de modèles biogéochimiques plus complexes serait prohibitive. Ses applications comprennent l'étude du transport de la chaleur, du carbone, de l'oxygène et des phosphates à travers les fronts océaniques, ainsi que l'examen du rôle des tourbillons méso-échelle dans les cycles biogéochimiques. Malgré sa structure simplifiée, miniBLING a démontré des performances comparables à celles de modèles biogéochimiques plus élaborés pour de nombreux processus clés, ce qui en fait une option fiable pour un large éventail d'études en océanographie et en modélisation du climat. Toutefois, sa conception limite intrinsèquement sa capacité à simuler toute la complexité du cycle de l'azote ou à suivre explicitement la biomasse, ce qui peut influencer la représentation de la dynamique de croissance du plancton et certaines rétroactions biogéochimiques. Néanmoins, son empreinte informatique minimale en fait un outil indispensable pour les simulations climatiques à grande échelle et à long terme.