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Ressource numériqueDisponible
RMeDPower2
Traduit de l'anglais
Tarification
Gratuit
Gladstone Institutes
Ce que les chercheurs peuvent faire
Package R pour la planification et l'analyse d'expériences à mesures répétées à l'aide de modèles à effets mixtes.
Les expériences biomédicales mesurent habituellement les mêmes unités biologiques plus d'une fois : les mêmes cellules, animaux ou sujets selon différentes conditions, moments ou plans imbriqués. Les calculs de puissance classiques ne tiennent pas compte de la corrélation ainsi générée. RMeDPower2 le fait.
Ce qu'il fait
- Calcul de puissance et de taille d'échantillon par simulation à l'aide de modèles à effets mixtes
- Détection de données aberrantes à deux niveaux, tant à l'échelle de l'observation que du groupe
- Vérification des hypothèses de modélisation avec visualisations diagnostiques
- Distributions normale, binomiale, de Poisson et binomiale négative
- Estimation et visualisation de la taille d'effet pour les prédicteurs d'intérêt
Utilisation typique : tests cellulaires, ARN-seq sur cellule unique, études de comportement animal et électrophysiologie avec plans imbriqués ou croisés.
Bioinformatics Core
Laboratoire de recherche voué à faire avancer les connaissances scientifiques et l'innovation.
RT
Reuben Thomas
Ressource numériqueDisponible
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Gratuit
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Ce que les chercheurs peuvent faire
Package R pour la planification et l'analyse d'expériences à mesures répétées à l'aide de modèles à effets mixtes.
Les expériences biomédicales mesurent habituellement les mêmes unités biologiques plus d'une fois : les mêmes cellules, animaux ou sujets selon différentes conditions, moments ou plans imbriqués. Les calculs de puissance classiques ne tiennent pas compte de la corrélation ainsi générée. RMeDPower2 le fait.
Ce qu'il fait
- Calcul de puissance et de taille d'échantillon par simulation à l'aide de modèles à effets mixtes
- Détection de données aberrantes à deux niveaux, tant à l'échelle de l'observation que du groupe
- Vérification des hypothèses de modélisation avec visualisations diagnostiques
- Distributions normale, binomiale, de Poisson et binomiale négative
- Estimation et visualisation de la taille d'effet pour les prédicteurs d'intérêt
Utilisation typique : tests cellulaires, ARN-seq sur cellule unique, études de comportement animal et électrophysiologie avec plans imbriqués ou croisés.
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RT
Reuben Thomas
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