Traduit de l'anglais
Devis sur demande
Ce guide complet offre une introduction à l'imagerie à haut contenu (HCI) et au criblage à haut contenu (HCS), en décrivant les pratiques exemplaires pour le développement d'essais. Il constitue une ressource de base pour les personnes qui débutent dans le domaine, détaillant les approches de pointe en HCS et abordant les défis particuliers associés à ces techniques. Les lignes directrices couvrent les aspects essentiels comme les technologies d'imagerie et les instruments utilisés en HCS, la conception et le design d'essais, ainsi que l'utilité du HCS dans divers domaines de recherche. Le guide explique comment le HCS, ou criblage automatisé par microscopie, mesure l'activité biologique dans des cellules individuelles ou des organismes entiers après un traitement avec des milliers d'agents en plaques multipuits. Le criblage à haut contenu est largement utilisé tout au long du pipeline préclinique de découverte de médicaments, facilitant l'identification et la validation de nouvelles cibles thérapeutiques ou de composés têtes de série, la prédiction de la toxicité in vivo et la suggestion de voies ou de cibles moléculaires pour des composés orphelins. Au-delà des essais biologiques, les systèmes HCS sont aussi appliqués en chimie et en science des matériaux, par exemple pour cribler des conditions de cristallisation ou évaluer la résistance à la corrosion. Cette ressource numérique fait partie de l'Assay Guidance Manual, une référence reconnue pour le développement de formats d'essais compatibles avec le criblage à haut débit (HTS) et les mesures de relation structure-activité (SAR). Elle fournit des renseignements détaillés sur l'optimisation des réactifs d'essai, le dépannage des protocoles, l'adaptation des essais à l'automatisation et la validation statistique des paramètres de performance.

Faculty of Medicine and Health Sciences
Plateforme de recherche partagée qui offre des instruments, des services et une expertise.
Scientist with excellent management, organization, critical thinking and problem-solving skills. Experience in creating, planning and conducting projects that result in scientific publications. Strong ability to collaborate with a broad range of teams from research group to pharmaceutical companies.
Imaging and Molecular Biology Platform · McGill UniversityTraduit de l'anglais
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Ce guide complet offre une introduction à l'imagerie à haut contenu (HCI) et au criblage à haut contenu (HCS), en décrivant les pratiques exemplaires pour le développement d'essais. Il constitue une ressource de base pour les personnes qui débutent dans le domaine, détaillant les approches de pointe en HCS et abordant les défis particuliers associés à ces techniques. Les lignes directrices couvrent les aspects essentiels comme les technologies d'imagerie et les instruments utilisés en HCS, la conception et le design d'essais, ainsi que l'utilité du HCS dans divers domaines de recherche. Le guide explique comment le HCS, ou criblage automatisé par microscopie, mesure l'activité biologique dans des cellules individuelles ou des organismes entiers après un traitement avec des milliers d'agents en plaques multipuits. Le criblage à haut contenu est largement utilisé tout au long du pipeline préclinique de découverte de médicaments, facilitant l'identification et la validation de nouvelles cibles thérapeutiques ou de composés têtes de série, la prédiction de la toxicité in vivo et la suggestion de voies ou de cibles moléculaires pour des composés orphelins. Au-delà des essais biologiques, les systèmes HCS sont aussi appliqués en chimie et en science des matériaux, par exemple pour cribler des conditions de cristallisation ou évaluer la résistance à la corrosion. Cette ressource numérique fait partie de l'Assay Guidance Manual, une référence reconnue pour le développement de formats d'essais compatibles avec le criblage à haut débit (HTS) et les mesures de relation structure-activité (SAR). Elle fournit des renseignements détaillés sur l'optimisation des réactifs d'essai, le dépannage des protocoles, l'adaptation des essais à l'automatisation et la validation statistique des paramètres de performance.

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Scientist with excellent management, organization, critical thinking and problem-solving skills. Experience in creating, planning and conducting projects that result in scientific publications. Strong ability to collaborate with a broad range of teams from research group to pharmaceutical companies.
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