BlebNet est un outil logiciel à code source ouvert conçu pour l'identification et la quantification automatisées des renflements axonaux, aussi appelés ovoïdes ou blebs, dans les axones à partir d'images de microscopie à fluorescence. Développé sous la forme d'un réseau neuronal convolutif (CNN) doté d'une architecture UNet, il est particulièrement efficace pour l'analyse de nerfs optiques entiers montés. Cet outil fait partie d'une trousse complète pour l'immunomarquage tridimensionnel, permettant une quantification rapide et automatisée des anomalies axonales. Il peut être adapté au suivi de la dégénérescence axonale et de l'inflammation dans divers modèles de maladies neurodégénératives, offrant une sensibilité accrue pour la détection de caractéristiques par rapport aux méthodes classiques de quantification manuelle. BlebNet élimine les contraintes d'une analyse manuelle des coupes tissulaires, longue et sujette aux biais, fournissant une solution robuste pour les chercheurs qui étudient les nerfs optiques marqués aux neurofilaments et les structures similaires.