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    Learning Cyber Defence Tactics from Scratch with Multi-Agent Reinforcement Learning
    Ressource numériqueDisponible

    Apprentissage à partir de zéro de tactiques de cyberdéfense grâce à l'apprentissage par renforcement multi-agent

    Traduit de l'anglais ·

    Devis sur demande

    Faculty of Engineering
    Computer and Software Engineering
    Université de Montréal

    Recherche de M. J. Wiebe et al. sur l'application du domaine émergent de l'apprentissage par renforcement multi-agent (MARL) aux cyberopérations autonomes. Cet élément numérique comprend le dépôt GitHub de l'auteur, l'article connexe et le mémoire de maîtrise.

    RanwaAI

    RanwaAI

    Faculty of Engineering

    Laboratoire de recherche voué à faire avancer les connaissances scientifiques et l'innovation.

    KT

    Konur Tholl

    RanwaAI · Université de Montréal
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