Cet article de revue présente le facteur Z', une méthode statistique simple et couramment utilisée pour évaluer la qualité des tests de criblage à haut débit (HTS) et de criblage à haut contenu (HCS). Le facteur Z' est un paramètre sans dimension qui rend compte à la fois de la plage dynamique du signal du test et de la variabilité des données associées aux mesures de signal, ce qui le rend approprié pour évaluer la qualité des tests. Mis au point par Zhang, Chung et Oldenburg, le facteur Z' est un outil essentiel pour comparer et évaluer la qualité des tests, et il est largement utilisé lors de leur optimisation et de leur validation. Un test idéal présente une valeur de Z' proche de 1, ce qui indique une plage dynamique étendue et une faible variabilité des données, tandis que des valeurs proches de zéro ou négatives indiquent que les conditions du test ne sont peut-être pas optimisées ou que le format du test n'est pas réalisable. Contrairement au facteur Z, qui évalue la qualité d'un test complet incluant l'effet d'une chimiothèque, le facteur Z' évalue précisément la qualité du test lui-même, indépendamment des composés testés, en utilisant uniquement les données de contrôle. Cela le rend particulièrement utile pendant la phase de développement d'un test, avant la phase expérimentale. Cette publication est essentielle pour les chercheurs en découverte de médicaments et en criblage biomoléculaire, car elle fournit une mesure statistique robuste pour assurer la fiabilité et la qualité des expériences à haut débit.