Ce répertoire de code R est dédié à la modélisation de la distribution d'espèces (SDM) des papillons Heliconius, un genre reconnu pour son mimétisme müllérien et la diversité des motifs alaires à travers la région néotropicale. La SDM est un outil écologique puissant utilisé pour prédire la répartition géographique des espèces ou de leurs phénotypes à partir de variables environnementales et de données d'occurrence connues. Cette ressource offre le cadre de calcul nécessaire pour analyser les facteurs environnementaux déterminant la distribution des phénotypes d'Heliconius, en ciblant particulièrement des espèces telles qu'Heliconius erato et Heliconius melpomene. Les scripts sont développés en R, exploitant ses solides capacités en modélisation statistique et en analyse spatiale. La SDM consiste habituellement à corréler les données d'occurrence des espèces avec des facteurs environnementaux tels que la température, les précipitations et la topographie. Les spécifications techniques de ces scripts comprennent l'application de divers algorithmes de SDM (p. ex., MaxEnt, modèles additifs généralisés (GAM), Random Forest), la validation croisée et la production de cartes prédictives de distribution. Les paramètres de performance incluent souvent l'AUC (aire sous la courbe) et le TSS (True Skill Statistic), des valeurs élevées (p. ex., AUC > 0,8, TSS > 0,5) démontrant un fort pouvoir prédictif. L'analyse peut mettre en évidence la manière dont les gradients environnementaux, en particulier les variables thermiques et de précipitations, influencent fortement la distribution phénotypique. Cet actif numérique est particulièrement pertinent pour les chercheurs en écologie évolutive, en biogéographie et en biologie de la conservation. Il permet d'étudier l'impact des conditions environnementales sur la distribution spatiale des phénotypes d'Heliconius, le chevauchement des aires de co-mimétiques et l'impact potentiel des changements climatiques sur leurs aires de répartition. Les applications comprennent l'étude de l'adaptation locale, de la divergence et des processus de spéciation chez ces papillons. Les avantages incluent une approche quantitative pour analyser des données écologiques et phénotypiques complexes, tout en générant des connaissances précieuses sur les facteurs environnementaux de la biodiversité. Le code est compatible avec les installations standard de R et peut être utilisé avec divers jeux de données environnementales et d'occurrences d'Heliconius.