EN|FR

LabGiant,

Vous avez déjà un compte ?

LabGiant,

sur les épaules de géants.

Fonctionnalités

Calendrier d'équipementProtocol CortexCRMRapports d'impact

Explorer

Index de rechercheTechniquesCommunautéForfaits
McGill UniversityConcordia UniversityUniversité de MontréalPolytechnique MontréalDobson Centre for EntrepreneurshipUniversity of Alberta
© 2026 LabGiant
EN|FR
Politique de confidentialitéConditions d'utilisation
    MNI Average Brain (305 MRI) Stereotaxic Registration Model
    Ressource numériqueDisponible

    Modèle de recalage stéréotaxique du cerveau moyen du MNI (305 IRM)

    Traduit de l'anglais ·

    Devis sur demande

    Faculty of Medicine and Health Sciences
    Biomedical Engineering
    McGill University

    Il s'agit d'une version du cerveau moyen du MNI (une moyenne de 305 examens IRM pondérés en T1, transformés de façon linéaire vers l'espace de Talairach) spécialement adaptée pour une utilisation avec la trousse de recalage linéaire du MNI (mni_reg).

    Méthodes

    Afin de surmonter les particularités liées à l'utilisation du cerveau d'un sujet unique comme gabarit, Evans et ses collègues ont introduit au début des années 1990 le concept d'atlas statistique d'IRM pour la cartographie cérébrale (Evans et al., 1992a,b, 1993). L'atlas MNI305 a été construit en deux étapes.

    Premièrement, des repères anatomiques ont été identifiés manuellement sur des examens IRM pondérés en T1 provenant de jeunes sujets sains (239 hommes, 66 femmes, âge 23,4 +/- 4,1 ans). Ces repères ont été choisis à partir de l'atlas de Talairach et Tournoux, de sorte que la moyenne et l'espace finaux se sont approchés de l'espace de Talairach. Les repères de chaque sujet ont été ajustés ensemble par régression linéaire des moindres carrés qui faisait correspondre la ligne AC-PC résultante à l'atlas original de Talairach et Tournoux. Cela a produit un premier volume IRM moyen pondéré en T1.

    Deuxièmement, chaque volume IRM natif a été mis en correspondance automatiquement avec l'IRM moyenne obtenue manuellement afin de réduire l'impact des effets d'ordre et des erreurs manuelles, et de créer une moyenne plus nette. La mise en correspondance n'a pas été effectuée selon le modèle linéaire par morceaux de Talairach, mais a utilisé un résidu de similarité d'image linéaire (à 9 paramètres) pour l'ensemble du cerveau (Collins et al., 1994). Le gabarit résultant est ainsi une approximation de l'espace de Talairach original et la coordonnée Z est à environ +3,5 mm par rapport à la coordonnée de Talairach. Ce processus a mené à l'atlas MNI305 original qui a ensuite défini l'espace MNI. Veuillez noter que, sous les contraintes de l'alignement linéaire, la variabilité anatomique non linéaire résiduelle entre les sujets engendre une "circonvolution virtuelle" (Evans et al., 1993) qui élargit quelque peu le gabarit par rapport à la plupart des cerveaux individuels.

    Licence

    Copyright (C) 1993-2009 Louis Collins, McConnell Brain Imaging Centre, Institut neurologique de Montréal, Université McGill. L'autorisation d'utiliser, de copier, de modifier et de distribuer ce logiciel et sa documentation à toute fin et sans frais est accordée par les présentes, à condition que la mention de droit d'auteur ci-dessus apparaisse dans toutes les copies. Les auteurs et l'Université McGill ne font aucune déclaration quant à la pertinence de ce logiciel pour quelque fin que ce soit. Il est fourni "tel quel", sans garantie expresse ou implicite. Les auteurs ne sont aucunement responsables des pertes de données, dommages matériels, pertes de biens ou blessures infligées à des sujets ou des patients résultant de l'utilisation ou de la mauvaise utilisation de ce progiciel.

    NIST Lab

    NIST Lab

    Faculty of Medicine and Health Sciences

    Laboratoire de recherche voué à faire avancer les connaissances scientifiques et l'innovation.

    LC

    Louis Collins

    NIST Lab · McGill University
    Ressource numériqueDisponible

    Modèle de recalage stéréotaxique du cerveau moyen du MNI (305 IRM)

    Traduit de l'anglais ·

    Devis sur demande

    Faculty of Medicine and Health Sciences
    Biomedical Engineering
    McGill University

    Il s'agit d'une version du cerveau moyen du MNI (une moyenne de 305 examens IRM pondérés en T1, transformés de façon linéaire vers l'espace de Talairach) spécialement adaptée pour une utilisation avec la trousse de recalage linéaire du MNI (mni_reg).

    Méthodes

    Afin de surmonter les particularités liées à l'utilisation du cerveau d'un sujet unique comme gabarit, Evans et ses collègues ont introduit au début des années 1990 le concept d'atlas statistique d'IRM pour la cartographie cérébrale (Evans et al., 1992a,b, 1993). L'atlas MNI305 a été construit en deux étapes.

    Premièrement, des repères anatomiques ont été identifiés manuellement sur des examens IRM pondérés en T1 provenant de jeunes sujets sains (239 hommes, 66 femmes, âge 23,4 +/- 4,1 ans). Ces repères ont été choisis à partir de l'atlas de Talairach et Tournoux, de sorte que la moyenne et l'espace finaux se sont approchés de l'espace de Talairach. Les repères de chaque sujet ont été ajustés ensemble par régression linéaire des moindres carrés qui faisait correspondre la ligne AC-PC résultante à l'atlas original de Talairach et Tournoux. Cela a produit un premier volume IRM moyen pondéré en T1.

    Deuxièmement, chaque volume IRM natif a été mis en correspondance automatiquement avec l'IRM moyenne obtenue manuellement afin de réduire l'impact des effets d'ordre et des erreurs manuelles, et de créer une moyenne plus nette. La mise en correspondance n'a pas été effectuée selon le modèle linéaire par morceaux de Talairach, mais a utilisé un résidu de similarité d'image linéaire (à 9 paramètres) pour l'ensemble du cerveau (Collins et al., 1994). Le gabarit résultant est ainsi une approximation de l'espace de Talairach original et la coordonnée Z est à environ +3,5 mm par rapport à la coordonnée de Talairach. Ce processus a mené à l'atlas MNI305 original qui a ensuite défini l'espace MNI. Veuillez noter que, sous les contraintes de l'alignement linéaire, la variabilité anatomique non linéaire résiduelle entre les sujets engendre une "circonvolution virtuelle" (Evans et al., 1993) qui élargit quelque peu le gabarit par rapport à la plupart des cerveaux individuels.

    Licence

    Copyright (C) 1993-2009 Louis Collins, McConnell Brain Imaging Centre, Institut neurologique de Montréal, Université McGill. L'autorisation d'utiliser, de copier, de modifier et de distribuer ce logiciel et sa documentation à toute fin et sans frais est accordée par les présentes, à condition que la mention de droit d'auteur ci-dessus apparaisse dans toutes les copies. Les auteurs et l'Université McGill ne font aucune déclaration quant à la pertinence de ce logiciel pour quelque fin que ce soit. Il est fourni "tel quel", sans garantie expresse ou implicite. Les auteurs ne sont aucunement responsables des pertes de données, dommages matériels, pertes de biens ou blessures infligées à des sujets ou des patients résultant de l'utilisation ou de la mauvaise utilisation de ce progiciel.

    MNI Average Brain (305 MRI) Stereotaxic Registration Model
    NIST Lab

    NIST Lab

    Faculty of Medicine and Health Sciences

    Laboratoire de recherche voué à faire avancer les connaissances scientifiques et l'innovation.

    LC

    Louis Collins

    NIST Lab · McGill University

    Ça pourrait aussi vous intéresser

    Découvrez d'autres ressources qui pourraient soutenir vos travaux

    Explorer l'infrastructure de recherche partagée

    Imagerie à MontréalInfrastructure de recherche à MontréalPlateformes de McGill University
    LabGiant,

    sur les épaules de géants.

    Fonctionnalités

    Calendrier d'équipementProtocol CortexCRMRapports d'impact

    Explorer

    Index de rechercheTechniquesCommunautéForfaits
    McGill UniversityConcordia UniversityUniversité de MontréalPolytechnique MontréalDobson Centre for EntrepreneurshipUniversity of Alberta
    © 2026 LabGiant
    EN|FR
    Politique de confidentialitéConditions d'utilisation