scSemiProfiler est un outil informatique novateur qui combine des modèles génératifs profonds et l'apprentissage actif pour générer de manière économique des données en cellule unique pour les études biologiques. Il prend en charge deux scénarios d'application principaux : le semi-profilage, qui utilise l'apprentissage génératif profond et l'apprentissage actif pour générer une cohorte unicellulaire à un tiers ou un dixième des coûts de séquençage, et la déconvolution à l'échelle de la cellule unique, qui génère des données unicellulaires à partir de données globales (bulk) et de références unicellulaires. Pour plus de détails, consultez notre article dans Nature Communications, et pensez à le citer si vous trouvez notre méthode utile.