Ce dépôt contient le code R et les données associés à la publication de Thurman et al. (2019) dans le Journal of Evolutionary Biology. La mise à disposition du code et des données parallèlement aux publications scientifiques est une pratique essentielle pour garantir la reproductibilité et la transparence de la recherche. Cette ressource numérique permet à d'autres chercheurs de reproduire les analyses présentées dans l'article, de vérifier les résultats et de poursuivre les travaux existants. Le contenu de ce dépôt, composé de code R et de données, est conçu pour l'analyse statistique et la manipulation de données dans l'environnement de programmation R. Bien que les spécifications techniques précises dépendent de la nature des recherches présentées dans l'article de Thurman et al. (2019), il implique généralement le traitement des données, la modélisation statistique ainsi que la production de figures et de tableaux. Les scripts R utilisent probablement divers paquets R pertinents pour les questions biologiques abordées dans la publication. La performance et les capacités dépendent de l'efficacité du code R et des ressources informatiques à la disposition de l'utilisateur. Cette ressource numérique est principalement utile aux chercheurs en biologie évolutive, en écologie et dans les domaines connexes qui s'intéressent aux résultats ou aux méthodologies spécifiques employés dans l'étude de Thurman et al. (2019). Elle sert de complément direct à l'article publié en fournissant les détails computationnels sous-jacents. Les applications comprennent la validation des résultats de recherche, l'adaptation des méthodes analytiques à de nouveaux jeux de données ou le prolongement de l'étude initiale. Les avantages incluent une reproductibilité accrue des résultats scientifiques, la facilitation de la recherche collaborative et l'accélération des découvertes scientifiques grâce à un accès direct au cadre analytique. Le code et les données sont compatibles avec les installations standard de R, assurant une large accessibilité pour la communauté scientifique.