La segmentation tissulaire automatisée et précise représente un défi en raison de la variabilité des profils d'intensité des tissus causée par les différences entre les modèles d'appareils, les protocoles d'acquisition, ainsi que l'âge des sujets et la présence de pathologies. Nous avons développé BISON (Brain tIssue SegmentatiOn pipeliNe), un nouveau pipeline de segmentation tissulaire utilisant un classificateur de forêts aléatoires et un ensemble de données a priori d'intensité et de localisation obtenues à partir d'images pondérées en T1.