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    Analyse cellulaire

    Traduit de l'anglais ·

    Flow Cytometry CoreFlow Cytometry CoreGladstone Institutes

    La plateforme dispose de trois analyseurs : le Cytek Aurora pour les grands panels spectraux dans un seul tube, le LSRFortessa X-20 pour un maximum de 18 couleurs fluorescentes et le format compact Attune NxT pour un maximum de 14 couleurs. Les trois acquièrent automatiquement à partir de plaques de 96 et 384 puits.

    Confiez le travail au personnel, qui peut marquer et analyser vos échantillons expérimentaux, ou analysez-les vous-même une fois formé sur l'instrument.

    Vous fournissez

    • Cells or particles
    • Panel, protocol or earlier data

    Demander ce service

    Flow Cytometry Core vous répond avec le périmètre et le prix.

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    Rien n’est réservé ni facturé tant que vous n’avez pas accepté un devis.

    Vous recevez

    • Your samples stained and run by the staff, or run by you
    • Data from tubes or 96- and 384-well plates

    Comment ça se passe

    1. 1

      Vous demandez

      Répondez à quelques questions sur vos échantillons.

    2. 2

      La plateforme cadre la demande

      Elle confirme que c’est faisable et peut vous demander une ou deux précisions.

    3. 3

      Vous acceptez un devis

      Prix et délais, convenus avant le début des travaux.

    4. 4

      Les résultats arrivent

      Les fichiers arrivent dans vos demandes, avec un mot de la plateforme.

    Où elle a été utilisée

    1. Measurement of CMV immediate-early reporter expression in infected NTera2 cells and primary CD14+ monocytes, in a study of viral latency.

      A molecular mechanism for probabilistic bet hedging and its role in viral latency

      Chaturvedi, Klein, Vardi, et al. · Proceedings of the National Academy of Sciences · 2020

    2. Measurement of HIV-GFP reactivation, cell viability and T cell activation markers in J-Lat cells and primary CD4+ T cells after FOXO1 inhibition.

      FOXO1 promotes HIV Latency by suppressing ER stress in T cells

      Vallejo-Gracia, Chen, Perrone, et al. · Nature Microbiology · 2020

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