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    Une bibliothèque d'estimation d'état sur variétés pour la robotique.

    L'idée fondamentale de ce projet est d'abstraire la définition de l'état afin qu'une même implémentation d'estimateur puisse fonctionner sur diverses variétés d'états, comme l'espace vectoriel habituel et tout groupe de Lie. Pour le moment, les algorithmes et fonctionnalités de ce progiciel comprennent :

    • Filtre de Kalman étendu
    • Filtre de Kalman étendu itéré
    • Filtres de Kalman à points sigma (non parfumé, cubature sphérique, Gauss-Hermite)
    • Filtre à modèles multiples interactifs
    • Estimation MAP par lots
    • Une vaste collection de modèles de processus et de mesure courants
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    • Divers utilitaires pour le traçage, l'erreur et l'évaluation de cohérence
    • Exécuteur d'expériences de Monte-Carlo avec agrégation des résultats
    • Un module de préintégration pour les modèles de processus linéaires, d'odométrie de roue et d'IMU
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    DECAR

    Faculty of Engineering

    Laboratoire de recherche voué à faire avancer les connaissances scientifiques et l'innovation.

    JF

    James Richard Forbes

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